Публикация в авторитетном журнале Physics Reports закрепила приоритет ФНКЦ РР в создании методологии диагностики будущего

Ученые лаборатории экспериментальной неврологии и нейровизуализации НИИ реабилитологии им. проф. Пряникова И.В. Федерального научно-клинического центра реаниматологии и реабилитологии Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (ФНКЦ РР) опубликовали обзорную статью в высокорейтинговом зарубежном журнале Physics Reports.
Статья называется «Эволюция методов оценки функциональных сетей на основе фМРТ: от классической парной связности к взаимодействиям высокого порядка» (авторы: ведущий научный сотрудник, д.ф.-м.н. С.А. Куркин; заведующий лабораторией, к.м.н. Л.А. Майорова; главный научный сотрудник, член-корреспондент РАН А.Е. Храмов).
В обзоре анализируется стремительная эволюция методов оценки взаимодействий высокого порядка в функциональных сетях на основе данных фМРТ. Авторы представили всесторонний обзор методологий выявления и количественной оценки взаимодействий высокого порядка с их классификацией на три основных направления:
— многомерные статистические модели, позволяющие разделять прямые и опосредованные взаимодействия;
— информационно-теоретические меры, такие как разложение частичной информации и O-информация, которые количественно оценивают синергетическую и избыточную информацию, распределенную между несколькими областями;
— методы машинного обучения, включая разреженную регрессию и графовые нейронные сети, которые позволяют извлекать сложные взаимодействия непосредственно из данных.
В статье приведен критический анализ применения этих методов в нейронауке и акцентируется внимание на растущем количестве доказательств того, что подобные взаимодействия обеспечивают более чувствительное и механистически информативное понимание работы мозга как в норме, так и при патологии.
Ученые ФНКЦ РР продемонстрировали превосходство такого анализа над анализом парной связности в задачах классификации неврологических и психиатрических заболеваний, включая болезнь Альцгеймера, расстройства аутистического спектра и шизофрению, а также в изучении динамических интегративных процессов мозга, лежащих в основе когнитивной деятельности. В заключение рассматриваются значительные методологические вызовы, стоящие перед данной областью, такие как дифференциация истинных взаимодействий высокого порядка от эффектов более низкого порядка и вычислительная сложность анализа, а также намечаются перспективы дальнейших исследований, включая интеграцию мультимодальных данных и трансляцию концепции в клинические биомаркеры.
Ссылка на статью: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0370157326000748
Semen A. Kurkin, Alexander N. Pisarchik, Larisa A. Mayorova, Alexander E. Hramov. Evolution of methods for assessing fMRI-based functional networks: From classical pairwise connectivity to higher-order interactions. Physics Reports; Volume 1174, 19 May 2026, Pages 1-66. https://doi.org/10.1016/j.physrep.2026.02.004
Справка:
Physics Reports — ведущий рецензируемый научный журнал, публикующий по приглашению редакции углубленные обзорные статьи по наиболее актуальным темам во всех областях физики (включая биофизику, теорию сложных сетей, исследования в области нейронаук). Публикуемые обзоры носят развернутый, методически проработанный характер, зачастую имеют значительный объем и отличаются высоким индексом цитирования.
Журнал Physics Reports входит в МБД Web of Science и Scopus (Q1), Impact Factor = 29.5.